主要观点总结
本文介绍了Krane Funds Advisors最近发行的基于中国市场的AI选股ETF——KraneShares China Alpha Index ETF。该ETF与Quant Insight合作，采用机器学习方法进行选股，旨在通过AI策略在中国A股市场获取超额回报。文章分析了该ETF的特点、选股指标以及投资策略，并对AI选股策略在中国A股市场的应用提出了观察和建议。
关键观点总结
关键观点1: ETF发行及基本信息
KraneShares发行了基于中国市场的AI选股ETF——KraneShares China Alpha Index ETF（KCAI），最新净资产为248.58万美元，每年基金运营费为0.79%，底层指数是QI中国阿尔法指数。
关键观点2: 产品特点
KCAI的特点包括只做多、低集中度、定期再平衡。选股范围在沪深300指数内，每只成分股占比不超过5%，并通过AI决策技术每月进行一次再平衡。
关键观点3: 使用AI做中国A股的原因
中国A股在全球指数中的占比较低，与此同时，美国占比很高。过去10年，中国A股与全球市场的相关性较低，具有多元配置优势。此外，中国A股具有独特的特征，如零售业占比和波动性很高，这是阿尔法的重要来源。
关键观点4: 前十大重仓及投资策略分析
KCAI的前十大重仓中银行股较多，引发对AI选股滞后性的质疑。但从银行股的走势来看，可能受到沪深300ETF份额扩大和红利策略的影响。投资者需警惕没有基本面支撑且估值来到高位的板块的风险。
关键观点5: 对AI选股策略的思考和建议
文章指出，投资者需对行业变化和宏观变化做好实时观察和跟踪。对于AI选股策略，不仅要考虑历史表现数据，还应加强个股基本面以及宏观环境变化的研究。
文章预览
近日，发行较多著名中国产品的Krane Funds Advisors（KraneShares）在纽交所发行了一只基于中国市场的AI选股ETF——KraneShares China Alpha Index ETF（简称KCAI）。 如果你去网页上搜KraneShares，你会发现“China”排在他们简介词条的第一位，然后才是气候、多元资产配置、高度确信投资策略等。 由于之前基于美股的AI选股产品多数表现一般，所以此次KraneShares决定与Quant Insight（QI）合作，希望通过机器学习方法来战胜沪深300。 管理人认为，这几年中国的主动型经理人在A股市场获得超额回报是一个挑战，由于更多的散户和更弱的有效性，中国A股市场可能更适合AI选股策略。 但有些外国机构可能不清楚，咱们大A专治各种不服。 不过这只ETF倒是给了我们一个观察AI选股的锚，正好现在也是个低点，看看之后能不能搞出什么水花。 目前KraneShares官网上公布了些关于KCAI的
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