主要观点总结
本文讨论了算法在社交媒体和内容平台的应用中扮演的角色,通过《爆款,谁说了算?》的节目内容,介绍了算法的学术定义及其在社会生活中的无处不在。文章还从创作者、平台、传播学和教育等角度探讨了算法与流量的关系,以及算法在社会中的复杂交叉关系。
关键观点总结
关键观点1: 算法在社会媒体和内容平台中的广泛应用。
算法几乎无处不在,从小到打车、找餐厅,大到自动驾驶、AIGC大模型都有算法的身影。算法的推荐让信息分发方式改变,但也存在信息茧房等争议。
关键观点2: 算法与流量的关系。
算法为内容服务,引发共情是驱动流量的底层逻辑。成熟的创作者更在乎内容质量和用户需求,而非纯粹的算法推荐。流量并非技术问题,可能承载了更多社会性的议题或情绪。
关键观点3: 算法与社会复杂交叉关系的探讨。
算法在促进信息分发和知识获取的同时,也面临公众对其的质疑和误解。传播学研究发现,信息茧房与算法并没有直接联系,但公众对此仍有疑虑。此外,算法在教育领域的应用,如教育普惠,也引起了关注。
文章预览
爆款,谁说了算? 当下,人工智能越来越走进我们的生活之中,「算法」也从一个技术名词成 为了社会讨论的热点。 算法的学术定义是「以数学方式或者计算机代码表达的意见」,在今天的真实生活中几乎无处不在,小到打车、找餐厅,大到自动驾驶、AIGC 大模型,背后都有算法的身影。 算法在社交媒体和内容平台的应用,也受到人们的关注。李子柒回归涨粉千万,理发师晓华全网爆红,算法与流量的关系是什么?从编辑推荐到算法推荐,信息茧房真的存在吗?除了根据网友喜好推荐内容,算法还能带来哪些价值? 中国人民大学新闻学院副教授董晨宇与抖音科普博主「三一博士」、B 站知识区 UP 主「老蒋巨靠谱」,共同录制了一期节目《爆款,谁说了算?》,揭开算法的神秘面纱。在节目中,「老蒋巨靠谱」从创作者的视角分析, 流量的背后
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