文章预览
全文约 4562 字 预计 阅读 12 分钟 每到年底总要复盘,我复盘了下自己过去 2 年的注意力,2023 年主要放在大模型的新进展,2024 年开始比较多地关注应用的发展。超简单地总结下,那就是 2023 年被技术的跳跃弄得眼花缭乱,2024 年被很少看到 PMF 弄得抓耳挠腮。 你会发现,当把目光放在消费级应用时,无论是软件还是硬件,面对的问题其实很复杂。除了 AI 技术本身的能力够不够,还有产品和工程上的可实现性,交付用户价值的成本和收益的设计,躲开必然的巨头的阴影和同行的内卷竞争……当然,这一切还有个大前提,还要基于需求有创新性的洞察。 必须面对这么多复杂要素的组合,可能就是今年全球 AI 应用的投融资项目数量基本与去年持平,而且大头还在 ToB 端,并没有迎来想象中的 AI 应用爆发的原因。 前段时间接到了「创原会」的邀
………………………………