AI 对科学探索推动的边界在哪？蛋白质、气象等领域专家共话AI4S | 2024智源大会精彩回顾

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一直以来，AI for Science 旨在推动科学发现的边界，加速创新过程，并解决复杂问题。在科学实践过程中，我们发现AI不仅能够提高科学研究的效率，还能够开辟全新的研究路径，探索以前不可能观察到的模式和联系。这一点在生物信息学、物理学、化学和天文学等学科中均有体现。 AI技术是否能够帮助解决Science中大家真正关心的问题，是智源大会「AI for Science」论坛的核心话题。 本次论坛由清华大学惠妍讲席教授马维英和智源研究院健康计算研究中心负责人叶启威共同担任论坛主席，邀请了来自清华大学、上海交通大学等国内外知名研究机构的顶尖学者共聚一堂，报告的内容涵盖AI与生命科学、AI与蛋白质工程等方面。 张强锋： 蛋白质结构预测是 AI for Life Science 的最佳问题，因为结构预测有大量、高质、准确且有标签的蛋白质序列和结构的数据 洪 ………………………………