一文让你入门CNN，附3份深度学习视频资源

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CNN简介 文末附三份深度学习视频资源 后台回复关键词（ 20180310 ） 目录： 一些视频资源和文章 CNN简介 图像即四维张量？ 卷积的定义 CNN如何工作 最大池化与降采样 交流层 一些资源 卷积网络对图像进行物体辨识，可识别人脸、人类个体、道路标志、茄子、鸭嘴兽以及视觉数据中诸多其他方面的内容。卷积网络与运用光学字符辨识进行的文本分析有重合之处，但也可用于对离散文本单元以及声音形式的文本进行分析。 卷积网络（ConvNets）在图像辨识上的效能，是如今全球对深度学习产生兴趣的重要原因。卷积网络正推动机器视觉的大幅进步，在包括自动驾驶汽车、机器人、无人机和对视觉障碍人士的诊治方面，均具有显而易见的应用价值。 图像即四维张量？ 卷 ………………………………