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来源 ：Deephub Imba 本文 约6800字 ，建议阅读 15分钟 本文介绍了一种通过相关距离度量的异常检测方法。 异常通常被定义为数据集中与大多数其他项目非常不同的项目。或者说任何与所有其他记录(或几乎所有其他记录)显著不同的记录,并且与其他记录的差异程度超出正常范围,都可以合理地被认为是异常。 例如上图显示的数据集中,我们有四个簇(A、B、C和D)和三个位于这些簇之外的点:P1、P2和P3可能被视为异常,因为它们每个都远离所有其他点 - 也就是说,它们与大多数其他点有显著差异。 同样,簇A只有五个点。虽然这些点彼此相当接近,但它们远离所有其他点,所以也可能被认为是异常。内点(较大簇内的点)都非常接近大量其他点。例如,簇C中间的任何点都非常接近许多其他点(即与许多其他点非常相似),所以不会被视为异常。 我们可以用许多其他方式来看
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