ICLR 2025 | 原生3D+流匹配，现有SOTA被GaussianAnything超越

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作者 |  机器之心 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 兰宇时，MMLab@NTU博士生，导师为 Chen Change Loy。本科毕业于北京邮电大学，目前主要研究兴趣为基于神经渲染的 3D 生成模型、3D 重建与编辑。 尽管 3D 内容生成技术取得了显著进展，现有方法仍在输入格式、潜空间设计和输出表示上面临挑战。 在 ICLR 2025 中，来自南洋理工大学 S-Lab、上海  AI Lab 、北京大学以及香港大学的研究者提出的 基于  Flow Matching  技术的全新 3D 生成框架 GaussianAnything ，针对现有问题引入了一种交互式的点云结构化潜空间，实现了可扩展的、高质量的 3D 生成，并支持几何-纹理解耦生成与可控编辑能力。 该方法在 Objaverse 数据集上进行了大规模训练，并在文本、图像、点云引导的 3D 生成任务中超越了 ………………………………