Python债市金融应用之利用Pyecharts制作热力图

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NO.351 2024.11.01 //   - 前言 -   ◆ ◆ ◆ ◆ 机构行为是债券市场重要的分析角度之一，但相关研究经常受限于数据来源、更新频率等问题。本文首先构建了日度债市机构行为数据库，然后得到不同类型和期限的债券利率与不同机构净买入额的相关系数表，为不同品种债券的分析提供机构行为角度的思路。在网页中的效果如下面的图形显示。 其他不同风格和设置条件的图如下： 资料来源：西瓜财经资讯   - 利用Pyecharts制作热力图 -   ◆ ◆ ◆ ◆ 导入相关库 第一步： 汇总特定文件夹下面的所有Excel的《数据》列的值到汇总的dataframe中 1、这一步需要从idata下载数据，然后将所有期限（自2022年起始）的Excel放置于同一个文件夹，通过定义的函数load_data_from_excel_files来遍历所有的Excel文件并提取所有数据，汇总至一个dataframe中，命名为combined_df。 2、由 ………………………………