单光存等，《Prog. Mater. Sci.》综述评论：磁性复合复杂合金的机器学习研究：关键综述

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科学材料站 文 章 信 息 磁性复合复杂合金的机器学习研究：关键综述 第一作者：李鑫 通讯作者：单光存* 单位：北京航空航天大学、香港城市大学 科学材料站 研 究 背 景 经过近20年的研究，高熵合金材料被报道具有实现多种多样优良性能结合的潜力，例如软磁性能和力学性能、热膨胀性能和抗腐蚀性能等。因此，针对某些特定的服役环境，高熵合金具有极大的应用前景。然而，高熵合金的设计难点在于其成分区间非常大。复杂合金/高熵合金具有广阔的成分空间，如何进行核心成分的高效筛选及设计，并通过计算与实验探究和验证是研究高熵合金面临的首要问题。材料基因工程这一理念的提出与发展则给材料的开发与研究带来了新的机遇与挑战。传统的研究方式是基于试错法筛选并通过电弧熔炼制备单个的块状样品，这种方法从最初的制备到之 ………………………………