陶哲轩联手60多位数学家出题，世界顶尖模型通过率仅2%！专家级数学基准，让AI再苦战数年

主要观点总结

Epoch AI推出全新的数学基准测试FrontierMath，旨在评估AI模型对数学问题的理解和解决能力。该测试包括数百个原创的、具有挑战性的数学问题，涉及数学研究的所有主要分支，旨在评估前沿模型的推理能力。其特点包括数据的新鲜性、模型评估的高效性、防止数据污染等。该测试基准对于创建更准确的AI模型具有重要意义。

关键观点总结

关键观点1: FrontierMath测试基准的推出背景及目的

随着AI模型的发展，需要更全面的数学测试基准来评估模型对数学问题的理解和解决能力。Epoch AI联合数学家推出了FrontierMath，旨在评估AI的高级推理能力。

关键观点2: FrontierMath的特点

FrontierMath包括原创的、具有挑战性的数学问题；涉及数学研究的所有主要分支；具有数据的新鲜性、高效评估、防止数据污染等特点。

关键观点3: FrontierMath的评估结果及讨论

基于FrontierMath测试基准评估的六个前沿模型的成功率均低于2%，显示出模型在数学方面的挑战。同时，也揭示了Moravec悖论在AI评估中的体现。网友和AI研究人员对FrontierMath表示出极大的兴趣和期待。

关键观点4: FrontierMath的重要性及未来展望

FrontierMath的推出对于创建更准确的AI模型具有重要意义，它能够识别出模型的真实能力，并帮助研究人员发现模型需要改进的领域。未来，随着AI技术的不断发展，期待有更多的类似基准测试出现，推动AI技术的不断进步。

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 来源丨新智元 极市导读   Epoch AI推出数学基准FrontierMath，目前前沿模型测试成功率均低于2%！OpenAI研究科学家Noam Brown说道：「我喜欢看到新评估的前沿模型通过率如此之低。这种感觉就像一觉醒来，外面是一片崭新的雪地，完全没有人迹。」或许，FrontierMath测试成功率突破的那一天，会是AI发展过程中一个全新的里程碑。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 数学为评估复杂推理提供了一个独特而合适的测试平台。它需要一定的创造力和精确的逻辑链条——通常涉及复杂的证明，这些证明必须缜密地筹划和执行。同时，数学还允许对结果进行客观验证。 在铺天盖地的宣传中，LLM看起来已经攻破了数学大关。但果真如此吗？ 不久前，来自苹果的研究院团队证明，就算是在数学这些基础科学方面最先进的o ………………………………