ICML'24 | FALCON：无监督细标签推断，突破粗标签限制，提升22%分类性能

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前言   在许多实际应用中，相对于反映类别之间微妙差异的细粒度标签，我们更容易获取粗粒度标签。然而，现有方法无法利用粗标签以无监督的方式推断细粒度标签。为了填补这个空白，论文提出了FALCON，一种从粗粒度标记数据中无需细粒度级别的监督就能发现细粒度类别的方法。FALCON同时推断未知的细粒度类别和粗粒度类别之间的潜在关系。此外，FALCON是一种模块化方法，可以有效地从多个具有不同策略的数据集中学习。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来 源：晓飞的算法工程笔记 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 论文: Fine-grained Classes and How to Find Them 论文地址：https://arxiv.org/abs/2406.11070 代码地址：https://github.com/mlbio-epfl/falcon Introd ………………………………