孙爱欣教授：推荐系统研究现状的理解 | AI2000 直播 明天14:00

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点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ AI 2000 推荐系统研究现状的理解 2024年5月29日 14:00 孙爱欣 南洋理工大学 副教授 2001年和2004年分别获得计算机工程一等荣誉学士学位和博士学位。研究兴趣包括信息检索、文本挖掘、推荐系统、和社会计算。孙博士现担任ACM TOIS，Neurocomputing, ACM TALLIP的副编辑，以及JASIST的编委成员，他也曾担任WSDM2023的DC Co-Chair，SIGIR2020、ICDM2018、CIKM2017的Demo Co-Chair，以及多个国际会议的领域主席、高级程序委员会或程序委员会成员。孙爱欣发表过200多篇论文，他的论文被引用超过19200次，H指数超过60。 演讲信息 主题： 推荐系统研究现状的理解 简介： 推荐系统的问题定义通常是从各种推荐应用中抽象出来的，以便达到简洁的问题表述和更具普适性的研究成果。然而，目前推荐系统的学术研究在多个层面上缺乏共 ………………………………