【源头活水】顶刊解读！Nature子刊 Machine Intelligence（IF 23.8）2024年第6卷第5期（2）

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“ 问 渠 那 得 清 如 许 ， 为 有 源 头 活 水 来 ” ， 通 过 前 沿 领 域 知 识 的 学 习 ， 从 其 他 研 究 领 域 得 到 启 发 ， 对 研 究 问 题 的 本 质 有 更 清 晰 的 认 识 和 理 解 ， 是 自 我 提 高 的 不 竭 源 泉 。 为 此 ， 我 们 特 别 精 选 论 文 阅 读 笔 记 ， 开 辟 “ 源 头 活 水 ” 专 栏 ， 帮 助 你 广 泛 而 深 入 的 阅 读 科 研 文 献 ， 敬 请 关 注 ！ 大语言模型（LLM）在化学领域的增强、能力涌现 1.  M. Bran, A., Cox, S., Schilter, O. et al. Augmenting large language models with chemistry tools.  Nat Mach Intell 6,525–535(2024).   https://doi.org/10.1038/s42256-024-00832-8 大语言模型（LLM）在化学领域的增强、能力涌现 大型语言模型（LLMs）在各个领域的表现都非常出色，但 在化学相关问题上却遇到了困难 。这些模型还缺乏访问外部知识源的能力，限制了它们在科学应用 ………………………………