基于深度学习评估肝活检组织的精确肝脂肪变性定量研究

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深度学习辣汤小组文献阅读学习之五十二 基于深度学习评估肝活检组织的精确肝脂肪变性定量研究 DeepLearning 深度学习辣汤小组 5月24日 2020年7月，以王辅生和孔军两位教授领衔的团队成功在期刊Laboratory Investigation（IF=5.662）上发布了名为“Deep-learning-based accurate hepatic steatosis quantifification for histological assessment of liver biopsies” 的文章。（DOI：https://doi.org/10.1038/s41374-020-0463-y）。 一、研究背景 肝脂肪变性是一种由肝细胞中脂质过度积累引起的疾病。并且在近些年来国际发病率不断升高，已经引起国际的广泛重视。脂肪变性的分期可以为临床医生提供诊断严重程度和肝病治疗必要性的指导。在临床实践中，病理学家通过检查苏木精和曙红（H ）染色的组织载玻片来确定脂肪变性的程度。然而，由于不可接受的抽样偏倚和较差的再现性，他们的估计容易出 ………………………………