YOLOv5、YOLOv8与YOLOv10，性能分析与边缘部署梳理，YOLO算法进化史！

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以下 文 章来源于微信公众号：集智书童 作者：小书童 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZiRW4gBiG4FzHvBqBiVWFw 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 YOLO系列算法已经迎来了其第十个版本，都有哪些重大改进呢。本文全面回顾了YOLOv5至YOLOv10的发展历程。着重分析了这些版本在架构改进、性能提升以及适用于边缘部署方面的进展，希望对大家学习有所帮助。 这篇论文全面回顾了YOLO（You Only Look Once）目标检测算法的发展历程，重点关注了YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10。 作者分析了这些版本在架构改进、性能提升以及适用于边缘部署方面的进展。YOLOv5引入了重要的创新，如CSPDarknet Backbone 网和Mosaic增强，平衡了速度和精度。YOLOv8在此基础上加强了特征提取和 Anchor-Free 点检测，提高了灵活性和性能。 YOLOv10代表了向前的一大步，无需NMS训练、空间通 ………………………………