AI病毒进化预测新突破，北大团队进化启发通用预测框架登Nature子刊

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 ｜ScienceAI 在自然界，物种多样性与生物体内承载功能的蛋白质相互约束，这是因为蛋白质作为功能的载体决定了生物的性状，而这些性状经过选择压力筛选后形成了当下的物种多样性分布。从达尔文进化论角度来看，所有的进化都是基因适应环境的效应。 受此启发，北京大学信息工程学院田永鸿教授、陈杰副教授指导博士生聂志伟、硕士生刘旭东基于进化论视角重新审视病毒进化预测难题，提出了解决病毒进化两大本质问题的跨病毒类型、跨毒株类型的通用进化预测模型，为疫苗、药物的快速主动更新以及提高人类对于新发病毒感染的响应速度提供了强大工具，支撑和加速对于物种复杂进化机制的探索。 该研究以「 A unified evolution-driven deep learning framework for virus variation driver predic ………………………………