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// 人工智能/机器学习处于医药开发转型的前沿,是重塑医药行业发现、开发和创新流程的强大工具。人工智能/机器学习能够分析复杂的生物数据、预测分子相互作用并简化决策过程,具有加快药物开发、降低成本和提高患者疗效的潜力。人工智能/机器学习的成功应用有望加快研究速度并提高效率,从而开创医药开发的新纪元。 本期由 Bioconjugate Chemistry 和 Molecular Pharmaceutics 联合推出的主题特刊“ Computational Methods in Drug Delivery ”重点介绍了给药领域的最新进展,尤其关注如何利用计算方法克服一些最具挑战性的障碍。给药技术在不断发展,而计算方法已被证明是一种宝贵的工具。本特刊收录的杰出研究成果展示了该领域研究人员充满活力和创新的研究方法。 本期特刊客座编辑: Ouyang Defang , MP Guest Editor, University of Macau Rafael Gomez-Bombarell
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