宁波大学翁更生AFM：3D打印自供能软传感器实现人体健康监测物体识别和非接触手势识别

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一种新型的自供能、可3D打印的软传感器设计被 宁波大学 翁更生 团队报道，该传感器能够进行健康监测、物体识别和非接触式手势识别。 这种软传感器由3D打印的聚丙烯酸（PAA）水凝胶电解质层、柔软的阳极层和阴极层组成。阳极层是一种3D打印的、通过Cu 2+ 交联的聚(N,N-二甲基丙烯酰胺-co-3-丙氨酸-2-羟基丙基甲基丙烯酸酯)（PDA）水凝胶，其中分散有Cu金属颗粒（PDA/Cu 2+ /Cu水凝胶），而阴极层是含有MnO 2 的PAA水凝胶底层（PAA/MnO 2 ）。使用石墨膜作为软电极，最终组装成软传感器。这种软传感器具有高力和温度灵敏度。它在拉伸、弯曲、按压和冲击载荷下会给出不同的电流响应。这种软传感器被证明在检测人体运动和生理活动，例如呼吸方面是有用的。 基于力和非接触式温度灵敏度，这种软传感器被用于识别人的手势和不同直径的塑料球。这种具 ………………………………