大模型日报（11月8日 学术篇）

主要观点总结

本文主要介绍了关于AI学习社群、大型语言模型（LLM）、自对准优化、微调方法以及大型语言模型工程手册等相关主题的内容。包括多个项目的介绍，如奇绩大模型日报、ResearchFlow产品、LoRA微调技术与任务适配活动等。同时，本文还推荐了一些相关的阅读资源。

关键观点总结

关键观点1: AI学习社群的重要性及搭建目的

搭建一个AI学习社群是为了让大家能够学习到最前沿的知识，共建一个更好的社区生态。

关键观点2: 大型语言模型（LLM）的研究进展

介绍了LLM的研究现状，包括在训练过程中扩大计算规模的好处以及推理过程中扩展计算的好处。

关键观点3: 自对准优化技术的改进

自对准是一个快速发展的研究领域，模型可以在没有人工注释的情况下学习自我改进。本文介绍了一种新的技术——自一致性偏好优化（ScPO），它在推理任务上取得了显著的改进。

关键观点4: 微调方法在适应下游任务中的作用

微调是使预训练的大型语言模型适应下游任务的关键范例。本文通过对比完全微调和LoRA微调的方法，研究了不同的微调方法如何改变预训练的模型。

关键观点5: 大型语言模型工程手册的资源介绍

介绍了LLM-engineer-handbook这个项目，它是一个关于大型语言模型的综合性资源库，涵盖了模型训练、部署、微调和应用开发等方面。

文章预览

我们希望能够搭建一个AI学习社群，让大家能够学习到最前沿的知识，大家共建一个更好的社区生态。 「奇绩大模型日报」知识库现已登陆飞书官方社区： https://www.feishu.cn/community/article/wiki?id=7355065047338450972 点击「订阅社区精选」，即 可在飞书每日收到《大模型日报》每日最新推送 学术分析报告：ResearchFlow -- 奇绩F23校友的开发的深度研究产品，PC端进入RFlow的分析报告，可直接点击节点右侧的小数字展开节点，登录后可在节点上直接“询问AI”，进一步探索深度信息 如果想和我们空间站日报读者和创作团队有更多交流，欢迎扫码。 欢 迎 大 家 一 起 交 流 ！ 潜空间活动报名 本期活动将在11月9日 10:00开始，我们邀请到的嘉宾是鱼哲，Lepton AI 创始成员，曾在阿里云担任高性能 AI 平台产品负责人，专注于 AI 在多个行业的落地及应用。Lepton AI 致力于建 ………………………………