主要观点总结
中国人工智能学会将在中国科技会堂举办青年科学家沙龙活动，主题为“人工智能核心技术攻坚一模型、算力与数据”。活动旨在汇聚各界专家学者，共同探讨人工智能的模型、算力与数据的重要性，推动技术进步并为社会绿色低碳发展做贡献。活动将聚焦模型的可解释性和鲁棒性的提升、算力的优化和扩展，以及数据质量和隐私保护的改进等问题进行讨论和交流。
关键观点总结
关键观点1: 活动背景与目的
活动由中国科协立项支持，旨在汇聚各界专家学者，共同探讨人工智能的模型、算力与数据的重要性，通过分享最新研究成果和讨论前沿问题，为人工智能技术的突破和应用做出贡献。
关键观点2: 人工智能的重要性
人工智能是推动社会进步和经济发展的新质生产力，是健全推动经济高质量发展体制机制的关键驱动力之一。模型、算力与数据作为人工智能的核心技术要素，对于实现人工智能边界能力的突破和实际场景的应用具有重要意义。
关键观点3: 模型领域的问题与挑战
虽然深度学习技术取得了巨大的突破，但模型的可解释性仍然是一个挑战。需要研究和开发更具可解释性的模型，以提高人们对模型决策的理解和可信度。
关键观点4: 算力领域的问题与挑战
虽然硬件技术进步和计算资源丰富为人工智能的发展提供了支持，但计算资源的瓶颈问题仍然存在。需要进一步优化算法和硬件设计，提高计算资源的利用效率。
关键观点5: 数据领域的问题与挑战
数据质量、安全保护是一个重要问题。大规模数据集的积累和标注对于模型的训练至关重要，但同时也面临数据质量不均匀、数据分布偏差等工程及伦理问题。基于隐私计算、机密计算及密态计算等先进数据安全保护方法来提高数据质量、保护数据安全是人工智能进一步发展的核心问题。
文章预览
2024年8月30-31日，由中国科协立项支持，中国人工智能学会承担的“人工智能核心技术攻坚一模型、算力与数据”青年科学家沙龙活动将在中国科技会堂举办。论坛旨在汇聚各界专家学者，共同探讨面向人工智能的模型、算力与数据这一主题的重要性。通过分享最新的研究成果、讨论前沿问题和挑战，为共同推动人工智能技术的突破和应用，为社会的绿色低碳发展做出更大的贡献。 人工智能是推动社会进步和经济发展的新质生产力，是健全推动经济高质量发展体制机制的关键驱动力之一。模型、算力与数据作为人工智能的核心技术要素，对于实现人工智能边界能力的突破和实际场景的应用具有重要意义。 尽管模型、算力与数据领域在人工智能技术的发展中起着重要的角色，但仍然存在一些问题需要我们关注和解决。 在模型领域，虽然深度学习技术
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