主要观点总结
本文主要介绍了DPU(数据处理单元)的定义、特点、与CPU、GPU的区别,以及DPU的应用场景和功能卸载的原理。文章还提到了智能网卡与DPU的关系,以及DPU在存储功能上的应用。
关键观点总结
关键观点1: DPU的定义和角色
DPU是一种专用处理器,用于数据中心中,将原本由软件实现的网络、存储、安全等功能卸载到芯片上。它采用软件定义技术路线支撑基础设施层资源虚拟化。
关键观点2: CPU、GPU和DPU的区别
CPU偏向于控制为中心,支持完备的指令集;GPU以数据为中心,更偏向于专用加速器;而DPU也偏向于数据为中心的结构,但更侧重于处理IO密集型任务。
关键观点3: DPU的应用场景和功能卸载
DPU用于帮助CPU处理数据中心的IO密集型任务。网络功能卸载和存储功能卸载是DPU的两大应用场景,通过将网络数据包处理和存储功能卸载到DPU上,可以解放CPU的负载。
关键观点4: 智能网卡与DPU的关系
智能网卡是DPU的前身之一,DPU是智能网卡的升级,继承了智能网卡的功能并实现了控制面和数据面的通用可编程加速。
关键观点5: DPU的实现方法和挑战
目前的智能网卡有ASIC、FPGA和片上系统(SoC)三种实现方法。DPU的实现也面临一些挑战,如价格高、功耗高、开发维护更加复杂等。
文章预览
最近为了参加DPU标准会议,阅读了一些DPU相关的资料,尤其是几篇白皮书,本文进行简单的总结。 首先看一下什么是DPU ,对此有以下几种定义。 1. DPU(Data Processing Unit)是以数据为中心构造的专用处理器,采用软件定义技术路线支撑基础设施层资源虚拟化,支持存储、安全、服务质量管理等基础设施层服务。(来自中国科学院计算技术研究所发布的《专⽤数据处理器 (DPU)技术白皮书》) 2. DPU是集数据中心基础架构于芯片的通用处理器。(由NVIDIA提出) 3. DPU 从本质上来看,均是一种围绕数据处理提供网络、存储、安全、管理等数据中心基础设施虚拟化服务的专用处理器,基于 ARM/X86 等架构的 CPU 与 ASIC(Application Specific IntegratedCircuit) /NP(Network Processor) /FPGA(Field Programmable Gate Array)等专用硬件加速引擎组成的计算架构,形成提供虚拟化功能的实
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