「A*STAR的首席科学家」，IEEE TMI副主编，被引 2.6 W+

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人工智能技术的迅猛发展正在深刻重塑各行各业，尤其是医学领域。AI 不仅为医疗诊断、治疗及管理提供了创新性的工具，还为个性化医疗和精准医学的实现奠定了坚实的基础。 然而，AI 与医学的深度融合也伴随着诸多挑战，这些挑战涉及技术局限性、 伦理困境、法律风险及社会影响等多个方面。这次我邀请了 新加坡科技研究局高性能计算研究所主任研究员，已发200余篇论文的 付华柱博士 给大家分享 《深度学习在医疗领域的应用》。 回复关键字 “医学” 免费领AI医学论文80篇 13个医学图像AI入门项目及代码 在过去的十年中，深度学习在医疗保健领域取得了巨大的成功。 然而，大多数现有方法旨在提高模型的准确性，缺乏反映预测可靠性的信息。这对于诊断决策是不可信的，甚至对安全关键的临床应用来说是灾难性的。 如何在学术界和工业界 ………………………………