主要观点总结
本文介绍了Chrome在AI领域的新进展，包括内置AI的基础能力、推出的多项AI相关的API，如Translation API、Summarizer API和Prompt API等。文章还详细解释了这些API的使用方法和示例，以及目前所处的阶段和限制。最后，提供了一些参考资料和Demo的链接。
关键观点总结
关键观点1: Chrome在AI领域的新进展
Chrome提供了内置AI的基础能力，推出了多项AI相关的API，为Web开发者提供了更强大的AI功能。
关键观点2: Translation API的优势和使用方法
Translation API可以直接在浏览器中调用本地AI模型进行翻译，具有速度更快、成本更低、隐私更强的优势。使用前需要进行功能检测，下载相应的语言包后才能使用。
关键观点3: Summarizer API的应用场景和使用方法
Summarizer API可以根据用户需求生成不同类型、不同长度和格式的摘要，应用于快速了解文章要点、生成文章标题和摘要、提炼聊天对话关键信息等场景。使用前需要进行功能检测，模型下载后生成摘要的方式有非流式和流式两种。
关键观点4: Prompt API的使用场景和扩展开发
Prompt API让Chrome扩展程序具备更强大的AI能力，开发者可以创建智能、便捷的扩展程序。使用场景包括即时日历事件、无缝联系人提取、动态内容过滤等。使用方法包括加入Prompt API起源试用、注册扩展、模型下载并检查其可用性、创建会话与提示操作等。
文章预览
最近 Chrome 在 AI 领域持续发力，提供了内置 AI 的基础能力，并且推出了多项 AI 相关的 API。 Translation API Summarizer API Prompt API 下面我们来详细了解下。 Chrome 内置 AI 在网页开发中，加入 AI 模型，尤其是大型语言模型，通常需要依赖服务器端解决方案。这是因为，即使是最小的生成式 AI 模型，其体积也远超网页平均大小。 这种情况下，每个网站都必须在页面加载时下载模型，这对开发者和用户来说都很不切实际。为解决这个问题，Chrome 正在开发能够将 AI 模型（包括大型语言模型（LLM））直接集成到浏览器的 Web 平台 API 和浏览器功能。 借助内置 AI，我们的网站或 Web 应用程序可以执行 AI 驱动的任务，而无需部署或管理自己的 AI 模型。 内置 AI 的优势 Chrome 的内置 AI 主要依托于 Web 平台 API 和浏览器功能，可以直接在浏览器中运行 AI 模型，而无需
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