辛顿教授喜获物理学奖

主要观点总结

本文介绍了辛顿教授利用黄仁勋的英伟达GPU和cuda程序语言，在李飞飞建立的图片数据库ImageNet上运用神经网络方法进行图像识别研究，并因此获得诺贝尔物理学奖。文章还讨论了神经网络和深度学习的数学算法和计算机科学的范畴，以及辛顿教授在人工智能和深度学习领域的地位。同时，文章提到物理学进步和发展对整个计算机学界和产业的影响，并对辛顿教授获得诺贝尔奖表示赞赏。

关键观点总结

关键观点1: 辛顿教授利用英伟达GPU和cuda程序语言进行图像识别研究

辛顿教授在李飞飞建立的图片数据库ImageNet上，运用神经网络方法做图像识别，不断提高识别能力。

关键观点2: 辛顿教授获得诺贝尔物理学奖

通过神经网络和深度学习的方法，辛顿教授在图像识别领域取得了重大突破，因此获得了诺贝尔物理学奖。

关键观点3: 神经网络和深度学习的数学算法和计算机科学的范畴

文章强调了神经网络和深度学习是数学算法和计算机科学的产物，并指出物理学进步和发展对计算机学界和产业的影响。

关键观点4: 辛顿教授在人工智能和深度学习领域的地位

作为人工智能和深度学习的领军人物，辛顿教授在计算机科学领域具有极高的声誉，此次获奖更是锦上添花。

文章预览

辛顿教授用黄仁勋的英伟达GPU和cuda程序语言 在李飞飞建立的图片数据库ImageNet上 运用神经网络方法做图像识别 不断训练识别能力 然后拿到了诺贝尔物理学奖 神经网络和深度学习是数学算法和计算机科学的范畴 辛顿教授则是名副其实的人工智能和深度学习教父 之前已经拿到了计算机界的最高奖图灵奖 这次诺贝尔奖委员会的颁奖理由看起来多少怪怪的 运用物理训练了人工智能 运用物理… 难道不是应用数学 参考神经元 使用GPU 以及带标签的数据库训练了人工智能 像是仿生学的成果拿到了生物学奖 游戏里的设计师拿到了普利兹克奖 不知道大家怎么看 读起来多少有点跑题了的感觉 当然严格的说 整个计算机学界和产业都是基于物理学的进步和发展 特意查了下图灵当年并没有得到过诺贝尔奖 对辛顿教授来说也是一件锦上添花的好事 第一次觉得物理 ………………………………