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优势分析(Dominance Analysis)/R2 分解相对重要性分析 (Dominance Analysis)--domin论文应用 1、简介 Israeli（2007）提出的优势分析（Dominance Analysis）方法是一种用于确定在多元线性回归模型中，不同解释变量（自变量）对被解释变量（因变量）方差的贡献程度的技术。这种方法的核心思想是分解因变量的总方差，并确定每个解释变量对总方差的贡献，进而评估它们的相对重要性。 优势分析（Dominance Analysis）和Stata中的domin命令为研究者提供了一种有效的工具，用于评估多元线性回归模型中不同解释变量的相对重要性。这种方法在社会科学、经济学和医学等领域的数据分析中具有广泛的应用。 在优势分析中，一个关键的概念是决定系数R²。R²反映了模型解释的因变量方差的比例。优势分析则进一步将R²分解为各个解释变量的贡献，从而比较它们的相对重要性。 2
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