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CAA 智慧起航,共创未来 # 《电气传动》第2期 # Feb.20.2025 带有参数在线辨识的永磁同步电机 模型预测控制研究 徐海,米彦青,王艳阳,徐志鹏 中国民用航空沈阳航空器适航审定中心 天津内燃机研究所(天津摩托车技术中心) 中国民用航空局空中交通管理局 航空气象中心 中国民航大学电子信息与自动化学院 摘要: 永磁同步电机(PMSM)具有动态响应快、功率密度高、低速大转矩等优点,但是温度变化和复杂工况会造成PMSM参数的变化,进而影响电机性能并且降低效率。针对模型预测电流控制中电机参数变化导致的控制器参数失配问题,首先采用自适应线性(Adaline)神经网络进行PMSM的交直轴电感、磁链和电阻等参数在线辨识,然后引入归一化最小均方误差(NLMS)算法对Adaline神经网络算法进行改进,以提高算法的收敛速度和计算精度。此外,利用
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