疟疾感染筛查的深度学习方法：使用Mask R-CNN进行自动快速细胞计数、对象检测和实例分割

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百零九篇 ✦ 疟疾感染筛查的深度学习方法：使用Mask R-CNN进行自动快速细胞计数、对象检测和实例分割 DeepLearning 深度学习辣汤小组  2023/5/18  2021年，来自新加坡科技与设计大学的De Rong Loh及其团队使用Mask R-CNN开发了一套疟疾感染筛查的深度学习方法，并在期刊COMPUT MED IMAG GRAP（IF:5.35，工程技术2区）上发表题为“A deep learning approach to the screening of malaria infection: Automated and rapid cell counting, object detection and instance segmentation using Mask R-CNN”的文章。 DOI： https://doi.org/1010.1016/j.compmedimag.2020.101845.1002/ajh.25827 一、研究背景 疟疾是一种由疟原虫引起的威胁生命的疾病，疟原虫通过受感染的雌性按蚊叮咬传播给人类。最常见和最严重的疟疾是由恶性疟原虫引起的。在世卫组织非洲区域以及世卫组织其他东南亚区域、东地中 ………………………………