IDC启动湖仓一体平台软件市场追踪研究

主要观点总结

文章介绍了生成式AI引发的新一轮智能化、数字化浪潮中，全球数据量迅速增长的趋势，并指出企业面临的数据管理挑战。文章还详细描述了湖仓一体架构数据管理平台的特点和优势，并指出越来越多的企业正在积极建设该平台以满足海量数据的统一治理和价值发掘。同时，IDC启动了中国湖仓一体软件平台市场追踪研究项目，旨在提供市场参考依据。文章最后提供了相关联系信息。

关键观点总结

关键观点1: 全球数据量迅速增长

IDC预测到2028年，全球数据量将增长至393.8ZB，相比2018年增长约10倍。从2024年到2028年五年间生成的数据量将是过去10年的2.2倍。

关键观点2: 企业面临数据管理挑战

以往企业通常建设独立的数据仓库和数据湖系统，但存在运维复杂度高、数据冗余等问题，需要更好的数据管理方法。

关键观点3: 湖仓一体架构的优势

湖仓一体架构结合了数据仓库和数据湖的优势，提供统一、灵活的数据存储和处理平台，支持多种数据类型并存和实时查询分析，解决了传统数据仓库在海量数据下的不足。

关键观点4: IDC的《中国湖仓一体软件平台市场追踪》研究项目

该项目旨在全面展示中国湖仓一体软件平台市场的规模和发展态势，提供市场参考依据，并对供应商进行点评分析。

文章预览

北京，2025年3月28日 在生成式AI引领的新一轮智能化、数字化浪潮中，企业和社会的数据量也正在迅速增长。IDC预测，到2028年全球数据量Global DataSphere将增长至393.8ZB，相比于2018年增长约10倍。从2024到2028五年间生成的数据量将至少是过去10年生成的数据总量的2.2倍。如何更好地管理日益增长的数据、挖掘其背后价值、助力组织更好地实施智能化，是企业亟需解决的问题。 以往企业通常建设独立的数据仓库和数据湖系统，来满足对结构化、半结构化和非结构化数据的管理和分析。但长期维护两套相对独立的数据管理系统存在运维复杂度高、数据冗余、时效性差、以及数据一致性等问题。为此很多企业开始建设新一代的湖仓一体架构数据管理平台，它将数据仓库和数据湖的优势结合起来，提供统一、灵活且高性能的数据存储和处理平台。它支持多种数据 ………………………………