数据分析师VS策略分析师，谁能走得更远？

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随着AI技术的飞速发展，不少岗位都面临着被人工智能所替代的风险，那么什么类型的岗位能够避免头波冲击，给我们争取更多的缓冲时间呢？答案是需要技术+业务决策双向能力的岗位，纯技术岗位难逃被AI所替代命运，而纯业务决策岗则需求量较少，最终只能由管理岗来承担。举个例子，数据分析师VS策略分析师就能明显的看出其中差距。 策略分析是做什么？与数据分析有何不同？ 相比而言，数据分析师的工作更偏向于数据及围绕数据能发现什么规律，在海量数据中发现规律，以简单易懂的方式呈现给管理者或者业务人员。那么，这样的人才通常所需要技能主要围绕数据处理、数据可视化，数据工具如sql、BI等。技能则主要集中在围绕构建指标体系、指标拆解、指标监控、报表输出等。 随着企业在数据处理、可视化应用上的日渐成熟，由"看数据 ………………………………