金阳教授：人工智能如何赋能肺结节的临床决策？如何辅助肺叶精准分割、结节检测与鉴别诊断、分析疗效及预后？

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摘要 随着肺结节检出率越来越高，肺结节临床管理的规范化对实现肺癌的早诊早治至关重要。近年来，人工智能（AI）关于肺结节的研究在诊疗及预后分析中不断深入，AI对医学图像的处理分析以及整合多模态数据的能力使得AI在肺结节的临床管理决策中发挥着越来越大的价值。本文旨在探讨AI在辅助肺结节多个临床决策方面的研究现状。 【关键词】肺结节；人工智能；医学图像；临床决策；精准医学 随着低剂量CT筛查的普及，肺结节的检出率不断增加，高分辨率CT的应用也使得肺部小结节的形态学特征得到更清晰的展现。我国2021年的一项大规模前瞻性队列研究发现，一次性低剂量CT筛查与肺癌病死率下降31%、全因死亡率下降32%相关 ［1］ 。肺结节表现出不同的特征，包括结节数量、大小、形态、边缘、瘤-肺界面等外观特征，以及密度、结构等内部 ………………………………