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作者 | 3D视觉工坊 编辑 | 3D视觉工坊 点击下方 卡片 ,关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 0. 论文信息 标题:DATAP-SfM: Dynamic-Aware Tracking Any Point for Robust Structure from Motion in the Wild 作者:Weicai Ye, Xinyu Chen, Ruohao Zhan, Di Huang, Xiaoshui Huang, Haoyi Zhu, Hujun Bao, Wanli Ouyang, Tong He, Guofeng Zhang 机构:Zhejiang University、Shanghai AI Laboratory 原文链接:https://arxiv.org/abs/2411.13291 1. 导读 本文提出了一种简洁、优雅和健壮的管道来估计平滑的相机轨迹并获得野外休闲视频的密集点云。传统的框架,如particles FM ~ cite { Zhao 2022 particles FM },通过顺序计算相邻帧之间的光流来获得点轨迹,从而解决了这个问题。然后,它们通过运动分割移除动态轨迹,并执行全局束调整。然而,估计两个相邻帧之间的光流并将匹配链接起来的
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