实战精选 | 5分钟利用 OpenVINO™ 部署 Qwen2.5

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Qwen2.5 是阿里通义团队近期最新发布的文本生成系列模型，基于更富的语料数据集训练，相较于 Qwen2，Qwen2.5 获得了显著更多的知识（MMLU：85+），并在编程能力（HumanEval 85+）和数学能力（MATH 80+）方面有了大幅提升。 此外，新模型在指令执行、生成长文本（超过 8K 标记）、理解结构化数据（例如表格）以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。Qwen2.5 模型总体上对各种 system prompt 更具适应性，增强了角色扮演实现和聊天机器人的条件设置功能。 与 Qwen2 类似，Qwen2.5 语言模型支持高达 128K tokens，并能生成最多 8K tokens 的内容。它们同样保持了对包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄文、日文、韩文、越南文、泰文、阿拉伯文等 29 种以上语言的支持。本文将以 Qwen2.5-7B-Instruct 为例，介绍如何利用 OpenVINO™ 的 Pyth ………………………………