有图有真相吗？面对深度伪造的盛行，我们做了这款一键检测真假的APP | 曹娟

主要观点总结

本文介绍了研究者对于互联网虚假信息的检测与应对的研究历程和方法，包括谣言的特点、检测技术和降低传播的策略。研究者通过搭建大数据平台、模拟伪造数据、分类检测等方式提高虚假信息的检测准确性，并通过溯源模型、强调信息准确性等方法降低谣言的传播。

关键观点总结

关键观点1: 谣言的特点和广泛传播的原因

谣言具备广泛传播和未经证实的特点。谣言的传播往往与热点事件相关，情感煽动和语言模式是谣言传播的关键。

关键观点2: 虚假信息的检测技术

研究者通过搭建大数据平台、模拟伪造数据、分类检测等方式提高虚假信息的检测准确性。针对文字、图片、视频等不同类型的信息，研究者提出了不同的检测方案。

关键观点3: 降低谣言传播的策略

除了技术层面的检测，降低谣言传播还需要关注社会层面。通过强调信息的准确性、提高公众媒介素养，以及使用溯源模型等方法，可以有效降低谣言的传播。

关键观点4: 研究者的实践成果和展望

研究者通过多年的努力，在虚假信息检测领域取得了一系列成果。他们开放了自己的伪造检测工具，并呼吁公众关注信息的准确性，共同维护真实的世界。

文章预览

让大家在网上看到消息的时候， 如果有一个地方查一查、问一问， 就能让这个世界更加真实， 所以我把这个伪造检测的工具公布出来了。 曹娟  ·  中国科学院计算技术研究所研究员 格致论道第78期  |  2022年03月26日  北京 大家好，我是曹娟，来自中科院计算所。我研究的方向和大家的生活息息相关，是互联网上的虚假新闻检测。   ▲ 左：AVAAZ《Facebook's Algorithm: A Major Threat to Public Health》 右：2021年度微博辟谣数据报告   在现在的互联网上，让人一惊一乍的谣言实在是太多了。根据统计，Facebook上82家不实信息源的年浏览量达到了38亿；在中国，2021年度微博共有效处理不实信息6万多条。   大家有没有觉得，我们每天都在跟谣言斗智斗勇。 尤其在重大事件发生的时候，谣言更像炸弹一样，来势凶猛。 每当这个时候，我都特别地忙，因为身边的朋 ………………………………