Adv. Sci. | AI驱动定制化的高性能ESIPT荧光分子的智能挖掘

文章预览

DRUG AI 今天为大家介绍一篇近期发表在Advanced Science上的论文：AI-Powered Mining of Highly Customized and Superior ESIPT-Based Fluorescent Probes。论文通讯作者为中南大学董界副教授和曾文彬教授，论文第一作者为硕士研究生黄文智。该论文将机器学习建模预测、量化计算和实验相结合来探索理想的ESIPT荧光分子。作者提出了一种利用人工智能开发多级预测系统的新方法，该系统有助于快速有效地探索可定制的ESIPT荧光分子。通过这种新颖高效的方法，作者成功从57万个 化合物中筛选了700多种暂未报导的ESIPT分子，这项工作有望为快速挖掘具备不同骨架类型和理想性质的ESIPT分子带来新的范式。 背景 ESIPT（激发态内质子转移）荧光团在分子探针、发光材料以及荧光传感器领域具有重要应用前景，是发光材料研究的热点之一。与其他荧光机制相比，ESIPT荧光团表现出强大 ………………………………