构建更支持大模型高效训练推理的数据基础架构

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在大模型时代，数据基础架构成为推动大规模人工智能模型（如GPT、BERT等）成功的关键要素。随着模型规模和复杂度的增加，传统的数据存储与管理方式已无法满足大模型对数据的海量需求和高效训练、推理要求。因此，如何构建和优化数据基础架构，以支持大模型的高效训练与推理，成为当前行业面临的重要挑战。 DataFun 特别策划了 DataFunSummit2024: 新一代数据架构技术峰会 ，其中 【面向大模型的数据基础架构论坛】 就将带领大家解决上述挑战。 论坛围绕大模型相关的底层架构优化方案，邀请行业专家分享最新的技术实践与思考，帮助企业突破现有数据管理的瓶颈，提升大模型的整体性能，为业务提供更强有力的支持。 感兴趣的小伙伴欢迎 识别二维码免费报名 ，收看直播： 除了【面向大模型的数据基础架构】论坛，我们还有以下五个精心策 ………………………………