发文首选：UNet用于遥感图像处理，效果炸裂好！

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基于UNet的遥感图像处理 无论是在分割精度、计算效率还是在对抗图像中各种挑战的鲁棒性方面，都比传统方法更具优势。 具体点讲，UNet能自动提取图像特征，避免复杂的手工特征工程。它独特的编码器-解码器结构可以更有效地捕捉和融合多尺度信息， 不仅提高了计算效率，还改善了处理精度。 比如基于UNet框架的CM-Unet，在高分辨率遥感图像语义分割中，实现了62毫秒/幅的快速分割速度，而浮点运算量仅为20.95 MFLOPs。 因此，基于UNet的遥感图像处理也是论文研究的热门方向之一。为方便各位获取灵感，本文分享最新的 11种 UNet+遥感创新方案 ，开源代码都整理了。论文可参考创新点做了简单提炼，具体工作细节可阅读原文。 扫码添加小享， 回复“ U遥感 ” 免费获取 全部论文+开源代码 CM-Unet: A Novel Remote Sensing Image Segmentation Method Based on Improved U-Net ………………………………