科普：GPU和FPGA，有何异同

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👆如果您希望可以时常见面，欢迎标星🌟收藏哦~ 来源：内容由半导体行业观察（ID： i c bank）编译自techspot，谢谢。 图形处理单元 (GPU) 和现场可编程门阵列 (FPGA) 是用于成像和其他繁重计算的三种主要处理器类型中的两种。中央处理器 (CPU) 是第三种类型。让我们深入了解 GPU 和 FPGA 之间的主要区别、它们的优势、常见用例以及何时选择其中一种。 什么是 FPGA？ FPGA（现场可编程门阵列）是一种具有可编程硬件结构的集成电路，允许将其重新配置为像另一个电路一样运行。由于其电路不是硬蚀刻的，因此可以灵活地适应特定机器学习算法的需求。在人工智能的背景下，这为 FPGA 提供了巨大的优势，既可以支持大规模并行工作负载，又可以提高特定算法的性能。 在 GPU 和 FPGA 之间进行选择 GPU 和 FPGA 之间的主要区别在于，GPU 最初是为渲染视频和图形 ………………………………