主要观点总结
文章主要介绍了薪酬数据分析在人力资源数据分析中的重要性，以及如何使用PQ技术进行薪酬数据表的自动汇总，提高工作效率。文章还提到了广州《人力资源数据分析师-初级课程》的相关信息。
关键观点总结
关键观点1: 薪酬数据分析的重要性
文章强调了薪酬数据分析在人力资源数据分析中的核心地位，因为它是数据化的重要模块，涉及大量数据和专业指标的计算与分析。
关键观点2: 基础薪酬数据表的必要性
为了进行有效的薪酬数据分析，需要汇总每个月的薪酬数据，并制作成标准的集团数据表。对于大型公司，这项工作可能会相当费时。
关键观点3: 使用PQ进行薪酬数据表自动汇总的方法
文章介绍了一种使用PQ技术实现薪酬数据表自动汇总的方法。通过设定文件夹汇总功能，各个HR只需将月度薪酬数据表放入指定文件夹，数据表就会自动合并所有数据，从而提高工作效率。
关键观点4: 初级课程信息
文章提供了关于广州《人力资源数据分析师-初级课程》的信息，介绍了课程内容，并鼓励扫码报名。
文章预览
薪酬数据分析是人力资源数据分析里面非常重要的一个数据化的模块。因为本身的薪酬模块来讲，它的数据量会比较大。同时薪酬板块里面会有一些比较专业的薪酬的数据指标需要你去计算。然后再基于薪酬的数据指标去进行薪酬模块的数据结果和分析。 在薪酬的数据分析里面，其实我们最基础的是需要有标准的薪酬的数据表。所以我们作为薪酬模块的HR或者薪酬模块的COE, 在日常的工作中其实有一项非常重要的工作，就是要去汇总每个月的薪酬的数据，把它汇总成一张标准的集团公司的数据表。 我们对于一些规模比较大的公司，部门比较多，人员比较多，那每个部门他都会有自己的薪酬数据表，然后有可能下面会有若干的事业部或者若干的人力资源部门，每个月会把薪酬表汇总起来。作为集团的薪酬HR每个月要汇总下面各个部门的
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