集成大语言模型与产业数据智能，迈向“产业基础模型”

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【编者按】 随着数据量和模型规模的增加，大语言模型在指令执行、知识存储、逻辑推理和编程技能等方面展现出了突破性的能力。然而，大语言模型在产业领域的潜能尚未得到充分挖掘，特别是在满足产业数据分析、推理、预测、决策等数据智能需求方面。如何有效地变革各行业的数据模型及智能的构建方法与应用范式，仍然面临诸多挑战。为应对这些挑战，微软亚洲研究院提出了构建产业基础模型的倡议，其核心理念在于通过持续预训练，将产业数据智能相关的知识与技能融入到大语言模型中。 基于这一理念，微软亚洲研究院开发了生成式表数据学习（Generative Tabular Learning，GTL）框架，展示了如何在表数据这一广泛使用的数据表征上，构建具有跨行业、跨数据模式、跨任务的产业基础模型。 作者 | 微软亚洲研究院 尽管大语言模型在新闻撰写 ………………………………