主要观点总结
本文介绍了彭博及其架构RWKV的相关内容,包括其设计背景、理念、与其他模型的对比、社区合作等。彭博分享了他对AI、模型架构、以及RWKV未来的看法和计划。
关键观点总结
关键观点1: 彭博的背景和经历
彭博16岁考上港大物理专业,后在对冲基金做量化交易,并创业制造售卖台灯和音箱产品。现在专注于RWKV模型的开发和推广。
关键观点2: RWKV模型的特点
RWKV是一个复兴RNN的架构,注重token与state之间的联系。它具有明确的任务导向和后续路线规划,强调社区和开源路线,注重效果。
关键观点3: 彭博对AI和模型架构的看法
彭博认为AI应该追求真正的智能,而不仅仅是机械任务。他认为现有的模型虽然效果不俗,但仍然存在局限性和缺乏创造力。他希望通过RWKV模型打破这些局限,实现更广阔的AI应用。
关键观点4: 彭博对未来的展望
彭博对未来充满期待,他认为RWKV还有很大的发展空间和潜力。他计划通过一代代迭代,不断推动RWKV的发展,并探索更多前沿的技术和应用。
文章预览
作者 | 王兆洋 邮箱 | wangzhaoyang@pingwest.com 一个人,待在家里, “ 懒散 ” 的有一搭没一搭,训练一个要挑战已经 “ 一统世界 ” 的 Transformer 的模型。这听起来足够夸张。 还有更夸张的。 这个模型的雏形比 ChatGPT 引爆世界更早出现,然后不停迭代, OpenAI 也注意到了它,向作者发出邀请,被立刻回绝,理由是 OpenAI 不 open 。而当全世界最聪明的头脑都纷纷涌入这个竞技场和名利场后,这个基本没有露过面的作者宣称: “现在的AI太简单了,傻瓜都可以做出来。” 而且,他还说,只有他才知道实现 AGI 的答案。 这个模型就是 RWKV ,这个人就是彭博。 彭博的知乎个人页面 和今天在大模型领域最常见到的名校计算机专业毕业,论文等身,师出名门,光鲜亮丽背景的天之骄子们不同。彭博是个 16 岁考上港大物理专业,然后在对冲基金做量化交易,后
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