为什么大语言模型的应用工程需要科学方法

文章预览

一、背景 按照 gartner 的技术周期的观点评估 ， 大语言模型相关的技术热点处于不同阶段 ， 基础模型已经从 2023 年的过度期望的峰值期滑向泡沫化的低谷期 ， 不过 2-5 年的技术成熟度预测应该问题不大 ， 通用人工智能 （ AGI ） 虽然由于奥特曼与以利亚对超级人工智能未来超级对齐的安全之争暴露在大众面前 ， 逐渐成为过度期望的峰值 ， 虽然被开除的前 OpenAI 负责人言之凿凿认为 2027 年是 AGI 元年 ， 但业界普遍认为仍有 10 年以上的周期 ， 2035 是个比较公允的时间预测 。 从数据驱动 ， 模型驱动 ， 到应用驱动 ， 2024 的热点在于大语言模型的落地 ， 智谱在亚信 C 3 会议上说 2024 年是应用的元年 ， 当下的技术热点在于 Agent ， 仿佛 Agent 让大家看到规模化商用的曙光 。 不过在 2023 年 gartern 的 AI   炒作周期中 ， 多 Agent 仍然处于诞生促进期 ， ………………………………