重磅！ 感觉的含义：形式化了'“理解”感觉数据流的含义'(意识)

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Making sense of sensory input  理解感官输入 2021 https://github.com/RichardEvans/apperception 最新内容： 第一个自动发现跨领域泛化的高阶抽象,在程序合成领域发现抽象map、filter和fold，并在国际象棋领域使用它们 （这篇论文连接了‘自由能主动推理理论’和ILP 编程理论） 强调的第一个关键点是，我们的系统能够在没有手工编码的领域特定知识的情况下，在这些任务上实现人类水平的表现。这是一个通用系统，用于理解感觉数据，当应用于寻求来源领域时，能够解决这些特定问题。我们想强调的第二点是，我们的系统并不是在看到许多先前的例子后才学会解决这些序列归纳任务的。相反：我们的系统以前从未见过这样的序列；它面对每个序列都是全新的，没有先前的经验。据我们所知，这个系统是第一个能够实现如此结果的通用系统。 摘要 这篇论文试图 回答 ………………………………