对话「安般科技」汪毅：自动化模糊测试为国产软件及AI模型提供有效的质量安全保障

主要观点总结

本文介绍了安般科技，一家从事商业化智能模糊测试技术的公司，如何将程序分析、AI和大模型结合，提高测试效率和智能化程度。该公司为信息化行业提供软件全流程负面测试产品和解决方案，帮助用户缩短开发周期和降低开发成本。安般科技的产品已经落地在军工、金融、信创、工业控制、智能网联汽车等领域，并推出了针对AI模型的一系列测试工具。该公司创始人汪毅讨论了模糊测试在AI时代的应用前景，以及安般科技在商业化落地中的优势和市场机会。汪毅还讨论了安般科技在帮助客户自动化测试AI模型方面所做的工作和面临的挑战。

关键观点总结

关键观点1: 安般科技利用智能模糊测试技术提供软件全流程负面测试产品和解决方案

安般科技是一家从事商业化智能模糊测试技术的公司，旨在提高软件的可靠性和稳定性。该公司通过编译器插桩等手段了解软件内部的运行状况及运行信息，通过人工智能算法进行训练，生成有针对性的测试用例，再将测试用例自动输入到程序中。

关键观点2: 安般科技的产品已经落地在多个领域，并推出针对AI模型的测试工具

安般科技的产品已经成功应用于军工、金融、信创、工业控制、智能网联汽车等领域。此外，该公司还推出了针对AI模型的一系列测试工具，对AI模型进行测试，帮助客户提高测试的效率和效果。

关键观点3: 安般科技面临市场推广的挑战和机会

虽然安般科技已经在重点行业里做了一些标杆客户，但仍需要进一步解决如何更加批量化地将工具推广出去，变成一种普遍适用的产品。此外，随着客户企业尝试将部分业务自动化，安般科技需要应对挑战，结合程序分析和AI技术，提供更精准的测试服务。

关键观点4: 安般科技对未来产品的规划和目标

安般科技计划实现产品适配与覆盖的场景越来越多，并在原来的程序分析的基础上，更好地加入深度学习和大模型，提高测试效率和智能化程度。此外，公司还计划结合其他场景的测试工具，构建一个完整的测试工具链，并服务更多的中小客户。

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将程序分析和AI、大模型结合，提高测试效率和智能化程度。 本文为IPO早知道原创 作者｜罗宾 微信公众号｜ipozaozhidao    科技行业自主可控，受国家政策高度关注，从软件到操作系统，国产替代不断加速。在安般科技CEO兼创始人汪毅看来，随着软件国产化、AI在不同行业的渗透，以及代码规模大幅扩大，软件的可靠、稳定的重要性进一步提升，关系着整个国家软件产品体系的质量。 安般科技是国际首批、国内首家从事商业化智能模糊测试技术的公司，为信息化行业提供软件全流程负面测试产品和解决方案，帮助用户大幅缩短开发周期，显著降低开发成本。近日，在与IPO早知道的对话中，汪毅讨论了这项在国内商业化起步不久的技术如何保障国产软件的质量安全，以及模糊测试在AI时代的应用前景。 安般科技的产品原理是 通过编译器插桩等手段 了 ………………………………