主要观点总结
本文介绍了2024年诺贝尔物理学奖授予约翰-霍普菲尔德和杰弗里-辛顿的原因,他们利用人工神经网络进行机器学习的研究。文章还描述了极端复杂时代的特征和挑战,包括科技发展带来的问题,如数字化和人工智能的发展等。同时,文章还提到了知名经济学家朱嘉明对复杂时代的看法以及他关于人工智能对未来发展的影响。
关键观点总结
关键观点1: 约翰-霍普菲尔德和杰弗里-辛顿因利用人工神经网络进行机器学习研究而获得诺贝尔物理学奖
这两位科学家自上世纪80年代起在人工神经网络领域做出重要工作,为机器学习和人工智能的发展奠定了基础。他们的研究包括霍普菲尔德网络、玻尔兹曼机等,这些研究为机器学习领域提供了重要的工具和理论基础。
关键观点2: 复杂时代的特征和挑战
复杂时代是一个极端复杂、相互融合的时代,科技快速发展带来了数字化和人工智能等挑战。人类面临许多前所未有的问题,如数据管理和存储、人工智能的应用等。此外,经济发展、政治决策和哲学思考等也受到科技发展的深刻影响。
关键观点3: 知名经济学家朱嘉明对复杂时代的看法
朱嘉明认为人类正在经历一个巨变时代,科技的发展带来了前所未有的挑战和机遇。他强调了人工智能的发展对未来社会和经济的影响,并指出人类需要行动来应对这一挑战。
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内容来源: 笔记侠(ID:Notesman) 责编 | 金木研 排版 | 五月 第 8603 篇深度好文:4530 字 | 10 分钟阅读 宏观趋势 笔记君说: 就在昨天,2024年的诺贝尔物理学奖公布,授予了约翰-霍普菲尔德(John J. Hopfield)和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿(Geoffrey E. Hinton),"以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明"。 在接受电话采访时,就连杰弗里·辛顿本人都怀疑 “我怎么能确定这不是个恶作剧电话?” 而这一结果,也引发了网友们的讨论:有些人调侃地表示,物理学不存在了。也有人表示,这次颁奖可能会引起一系列连锁反应。 其实,物理学界也不是没什么新的研究成果,可谁知道直接“跨服”颁给了人工神经网络和机器学习领域。 究竟是为什么? 原因可能有很多,但不可否认的是,我们现在进入了一个极端复杂、相互融
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