主要观点总结
文章介绍了全新AI产品Manus的体验和表现。Manus作为首款通用性Agent，具有多Agent架构，能实现复杂任务规划。文章通过实际测试，详细描述了Manus在不同任务中的表现，包括旅行攻略、股票分析、生成课件等功能的体验。同时，也指出了Manus存在的问题和不足，如审美、任务完成度、信息处理能力等。文章还讨论了AI Agent的潜力与个人化需求的关系，并期待其在解放生产力方面的进步。
关键观点总结
关键观点1: Manus是全球首款通用性Agent，具有多Agent架构，能实现复杂任务规划。
Manus的官网列出了其众多的功能，包括旅行攻略、股票分析、生成课件等。但其实测中存在一些问题，如审美、任务完成度等。
关键观点2: Manus的实际体验存在优缺点。
在测试中，Manus在某些任务中表现出色，如在网页设计和游戏“代打”等任务中展现出一定的自主操作性。但在其他任务中，如研究报告和科普文章的写作，其表现低于预期。
关键观点3: Manus在信息处理和垂直领域深度检索方面存在不足。
Manus在处理某些任务时经常过度推理，信息来源不够广泛，无法按照特定要求和格式交付任务。此外，它在处理表格填写等任务时存在困难，无法理解表格结构和信息真实含义。
关键观点4: 作者期待AI Agent在解放生产力方面的进步和表现。
作者认为AI Agent应该更加个人化，并期待其在满足个人需求方面取得更大的进步。同时，作者也指出AI Agent的潜力巨大，但需要在技术和应用方面不断改进和优化。
文章预览
欢呼又开始了。 “扔炸弹”、“AI双星”、“再革OpenAI的命”......这场狂欢似乎就是要再次复制deepseek式的成功，震耳欲聋的夸耀从昨晚又开始了。新产品叫Manus，官方称这是全球首款通用性Agent。 Manus能做什么？官网上密密麻麻列出了不少demo，从帮你做旅行攻略、股票分析、生成课件、再到审合同……或许你们已经看过了。强大如童话般的功能，也造成了“一码难求”，据《第一财经》报道Manus内测码已经炒到了9万一个。 为了做出真实的体验判断，果壳向开发团队申请到了内测码。以下是我们的真实体验。 （测试的开头不太顺利。有码在手的我们，在注册页面从早上9点卡到了下午1点半。） 先说总结 。 Manus是一个运行在虚拟机中的多Agent架构，有规划型Agent负责任务拆解；执行型Agent调用具体工具；监控验证Agent来跟踪任务进度和debug。 说白了，
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