使用本地知识来优化长寿预期分析

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地理与长寿 预期之间的联系可以追溯到十七世纪，约翰 · 格兰特在 1662 年出版的《自然与政治观察 —— 基于死亡登记簿的观察》中首次提出，农村和城市居民的死亡率存在不同水平。 格兰特提到的 “ 死亡登记簿 ” 是指自十六世纪中叶以来在英格兰出版的每周教区出生和死亡记录列表，而如今的研究人员则拥有一套更为全面的工具。 由赫瑞瓦特大学安德鲁 · 凯恩斯教授领导的团队开发的英国寿命指数（ LIFE 指数）使用了现代数据科学技术 —— 随机森林算法，并结合机器学习，以分析社区层面的寿命预期。 尽管使用了不同的技术，但最终的结果与格兰特的发现非常相似：城市和农村的死亡率水平存在明显差异。 LIFE 指数首次发布于 2021 年，并于 2024 年进行了更新，以反映议会边界变化的影响。凯恩斯表示，尽管该项目最初是为养老金和保险 ………………………………