主要观点总结
本文介绍了百度在人工智能领域的发展历程和人才培养策略。文章提到百度在AI领域的成就和贡献，包括率先成立深度学习研究院、培养AI人才、推出生成式AI产品等。同时，文章也强调了百度对人才培养的重视和独特的人才培养机制。
关键观点总结
关键观点1: 百度在AI领域的发展
百度率先成立深度学习研究院，坚定投入AI技术，成为全球AI领域的领军者之一。百度培养了大量的AI人才，催生了文心一言大模型等突破性产品。
关键观点2: 百度的人才引进策略
百度通过引进顶尖人才如辛顿和吴恩达，建立了独特的人才培养机制，形成了人才“熔炉”。这一策略吸引了更多人才的加入，推动了百度在AI领域的快速发展。
关键观点3: 百度的人才培养成果
百度已提前完成培养500万名AI人才的目标，这些人才将惠及千行百业。同时，百度也是率先发布生成式AI产品的公司，展示了其在AI领域的实力和影响力。
文章预览
本文字数：2375｜预计4分钟读完 不拘一格，搜罗人才。 撰文丨李辉 “横扫”“包围”“侵占”在2024年三个诺贝尔科学奖项中，两项都颁给AI领域的科学家后，业内不少人士将这些词汇定义为AI和诺贝尔奖两者的关系。 10月8日和10月9日， 诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖先后花落AI领域的科学家 。 有意思的是，诺贝尔物理学奖获奖者之一的Geoffrey E. Hinton（杰弗里·E·辛顿）在收到喜讯时，直言“完全没有想到自己能获得诺贝尔物理学奖”。 辛顿出生于1947年，是现代神经网络最重要的人物之一，曾获得过计算机领域国际最高奖项——图灵奖，被业内人士尊称为“AI教父”。 辛顿在业内的成就众所周知，而与中国一家科技公司的渊源却鲜少有人知道。 早在2012年，辛顿发布了一篇长度9页的论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
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