时空日报 | NAT COMMUN：一种用于检测病例对照单细胞转录组学数据中疾病相关人群的机器学习方法-- HiDDEN

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大家好，欢迎观看《时空日报》第332期。本期介绍的时空/细胞组学相关研究文章共计2篇。以下是应用时空云平台STOmics Cloud的Genpilot模块生成的文章概要，并辅以人工审核，供了解参考。 1 HiDDEN：一种用于检测病例对照单细胞转录组学数据中疾病相关人群的机器学习方法 HiDDEN: a machine learning method for detection of disease-relevant populations in case-control single-cell transcriptomics data Nature Communications ; IF: 14.700; DOI: 10.1038/s41467-024-53666-8 内容概要 ： ① 在病例对照单细胞RNA测序研究中，研究者们常常将样本级别的标签应用于单个细胞，将所有来自病例的细胞都标记为受影响状态，然而实际情况是，这些病例细胞中只有一小部分可能真正受到了疾病的扰动。为了揭示这一现象，研究者们通过模拟实验发现，当受影响细胞的比例较小，或者扰动强度较为温和时，标准的单 ………………………………