谷歌、ECMWF在JAMES发布WeatherBench 2：下一代数据驱动型全球天气模型的基准

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  第一时间获取气象科研资讯 『 气象学家 』 公众号 交流群 加入 文章标题 WeatherBench 2: A Benchmark for the Next Generation of Data‐Driven Global Weather Models 作者信息 Stephan Rasp, Stephan Hoyer, Alexander Merose, 等，来自Google Research和Google DeepMind，以及European Centre for Medium‐Range Weather Forecasts。 WeatherBench 2是对由(Rasp等人，2020， https://doi.org/10.1029/2020ms002203) 提出的全球中长期(1-14天)天气预报基准测试的更新，旨在加速数据驱动天气建模的进展。WeatherBench 2包括一个开源评估框架、公开可用的训练、基准数据，以及一个持续更新的网站，提供最新指标和最先进模型的信息： https://sites.research.google/weatherbench。本文描述了评估框架的设计原则，并展示了当前最先进物理和数据驱动天气模型的结果。这些指标基于领先的天气预报中心评估天气预报的既定实践。我们定义了一套 ………………………………