如何运用ETL提升FICC业务数据处理效能

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作者：黄大卫，陈卓 在FICC场景中，如何做好复杂业务数据的处理是一个难题。从形式上，数据可以存储为文档、表格、邮件等不同的格式；从内容上，报价数据、舆情数据、持仓数据等，都具备丰富的信息价值；从来源上，数据可以从内部系统数据库、外部专业信息商、交易中心接口等接口获取。为了有效利用这些数据，我们需要一个稳定且可靠的数据处理流程，这就离不开ETL（Extract, Transform, Load，即抽取、转换、加载）技术。ETL不仅能规范化数据处理流程，还能最大化减少人工操作的负担，使得FICC业务人员能够高效地从海量数据中获取有价值的信息。本文简要介绍ETL的基本概念，并对当前FICC中一些数据处理的相关场景作简要探讨。 一、ETL简要介绍 定 义：ETL是数据仓库项目中的核心技术 主要包括三个步骤： 抽取（Extract） ：从多个异构数据 ………………………………